2026년 초, 맥킨지 CEO 밥 스턴펠스(Bob Sternfels)는 라스베이거스 CES 무대에서 이렇게 말했다. "맥킨지 직원이 몇 명이냐고 물으면 6만 명이라고 답합니다. 인간 4만 명, 에이전트 2만 명입니다." 로봇 이야기가 아니었다. 자율적으로 계획하고, 실행하고, 분석하는 에이전틱 AI — 사람이 일일이 지시하지 않아도 스스로 결과물을 만들어내는 시스템 이야기였다.
그 숫자는 이후 더 늘었다. 하버드 비즈니스 리뷰(HBR)와의 최근 인터뷰 시점에서 AI 에이전트는 이미 2만 5,000개에 달했다. 2026년 말까지 인간 직원 수와 동수를 맞추는 것이 공식 목표다.
맥킨지의 AI 에이전트 2만 5,000개: 실험이 아닌 현실
이건 예측도, 실험도 아니다. 이미 가동 중이다. 맥킨지의 AI 에이전트들은 내부 플랫폼 '릴리(Lilli)'를 기반으로 리서치, 문서 요약, 비교 분석, 보고서 초안 작성을 처리한다. 불과 얼마 전까지만 해도 주니어 컨설턴트의 훈련장이던 업무들이다. 단 1년 만에 이 시스템들은 맥킨지에서 150만 시간의 인간 노동을 절감했다.
비즈니스 모델 자체도 바뀌었다. 단순 서비스 수수료 방식에서 실질적 성과 연동 방식으로의 전환이다. 채용 구조부터 고객 계약까지 모든 것이 달라지고 있다. BCG, PwC, 주요 투자은행에서도 같은 흐름이 감지된다.
AI가 금융을 어떻게 재편하는지 더 알고 싶다면 DeFAI 관련 글을 참고하자: https://ko.spaziocrypto.com/web3-gaideu/defai-aiga-taljunganghwa-geumyungeul-byeonhwasikineun-bangbeob/
JPMorgan의 AI 퍼스트 전략: 25만 명에게 배포된 LLM
같은 시기, JP모건 체이스는 조용하지만 강력한 행보를 보였다. 은행은 OpenAI와 Anthropic 모델 기반의 LLM Suite를 약 25만 명의 직원에게 배포했다. 그 중 절반이 매일 사용하고 있다. 최고 분석 책임자 데렉 왈드론(Derek Waldron)의 말을 빌리자면 목표는 명확하다. 모든 직원에게 개인화된 AI 어시스턴트를 제공하고, 모든 프로세스를 에이전트가 관리하며, 모든 고객에게 인공 컨시어지를 붙이는 것이다.
JP모건은 AI를 테스트하는 것이 아니다. 전기처럼 기본 인프라에 집어넣고 있다.
한국 시장과의 연관성도 주목할 만하다. 2024년 시행된 가상자산이용자보호법 이후 금융당국(FSC/FSS)은 AI 기반 자산 운용 서비스에 대한 규제 가이드라인 마련에 착수했으며, 업비트·빗썸 등 국내 거래소들도 AI 연계 서비스 경쟁에 돌입했다.
크립토 부문의 기관 AI 도입 흐름은 여기서도 확인할 수 있다: https://ko.spaziocrypto.com/ingongjineung/dibsikeuris-caeting-v3-1-3il-mane-35-suigryulro-amhohwapye-sijang-jangag/
크립토·Web3에서 AI 에이전트가 의미하는 것
이것은 블록체인 세계와 멀리 떨어진 이야기가 아니다. 오히려 정반대다. 자율적으로 계획하고 실행하며 적응하는 에이전트 로직은 이미 DeFi, 포트폴리오 관리, 알고리즘 트레이딩 플랫폼에 깊숙이 들어왔다. 에이전틱 AI는 인간이 화면 앞에 없어도 복잡한 프로토콜을 작동시키는 핵심 엔진이 될 것이다.
시장은 이미 응답했다. 크립토 시장에서 자율적으로 운용되는 AI 모델들은 주목할 만한 성과를 보여주고 있다. 이 흐름은 멈추지 않는다.
- DeFi 프로토콜에서 AI 에이전트 기반 유동성 관리가 확대 중이다
- 온체인 데이터 분석부터 리스크 헤징까지 자동화 범위가 넓어지고 있다
- Binance 등 주요 거래소는 OpenAI와 협력해 온체인 인프라를 구축하고 있다
🔗 Binance가 OpenAI를 온체인 인프라에 통합하는 방식을 확인하자: https://www.spaziocrypto.com/rwa/binance-wallet-pre-ipo-spacex-openai-tokenizzati-on-chain-2026/
이 논쟁에 불을 붙인 X(트위터) 게시물:
Altman and others need to heavily beef up their personal security.
— Dr Singularity (@Dr_Singularity) April 14, 2026
"A man accused of throwing a lit Molotov cocktail at the home of OpenAI CEO Sam Altman's home last week is being charged with attempted murder, the San Francisco District Attorney said."
"The suspect, Daniel… pic.twitter.com/Ly3yhkiJkI
아무도 대답하고 싶지 않은 질문
스턴펠스는 명확히 말했다. 18개월 안에 맥킨지의 모든 직원은 최소 한 명의 AI 에이전트와 나란히 일하게 된다. 모든 역할이 사라지진 않겠지만, 깊이 바뀐다. 루틴 분석은 줄고, 전략적 감독이 늘어난다. 문제는 모두가 이 전환에 준비되어 있지 않다는 점이다.
맥킨지 AI 현황 보고서 2026에 따르면, AI에 투자한 조직의 95%가 아직 측정 가능한 수익을 내지 못하고 있다. 이제 경계선은 AI를 쓰느냐 안 쓰느냐가 아니다. 진정으로 깊이 통합하는 쪽과, 회의에서 보여주기용 챗봇에 머무는 쪽 사이의 차이다.
한국에서도 이 질문은 현실이다. DAXA 소속 거래소들과 금융권 모두 AI 에이전트 도입 경쟁에 뛰어들었다. 인간과 기계의 하이브리드 노동은 이미 시작됐다. 이제 남은 질문은 하나뿐이다: 당신은 어느 편에 있을 것인가.
