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GPT-6.1 Terra 출시: 컴퓨터 에이전트 비용 절반으로 줄었다

OpenAI가 10월 26일 GPT-6.1 Terra를 출시했다. 입력 100만 토큰당 1달러, 출력 5달러로 Sol의 절반 가격이지만, 실제 작업 비용은 에이전트 완수율에 따라 달라진다.

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OpenAI가 10월 26일 GPT-6.1 Terra를 공개했다. 화면을 이해하고 앱 안에서 직접 작동하며 글을 쓰고 코드를 짜는, 컴퓨터 에이전트 전용 모델이다. API 가격은 입력 토큰 100만 개당 1달러, 출력 100만 개당 5달러로, 동사 발표에 따르면 GPT-6.1 Sol의 절반 수준이다. ChatGPT에서는 Work와 Codex 플랜에서 사용할 수 있다. 사무 자동화의 기본 비용을 낮춘다는 점에서 주목받고 있지만. 토큰 단가와 실제 작업 완료 비용은 별개의 숫자이며, 발표된 성능 개선 수치는 모두 OpenAI 자체 벤치마크에서 나온 것이다.

이 기사는 OpenAI가 10월 26일 공개한 발표문과 ChatGPT 릴리즈 노트를 바탕으로 작성했다. OpenAI의 X 게시물은 Interesting Engineering이 인용한 내용을 통해 참조했다. OpenAI for Startups의 LinkedIn 게시물과 공식 API 가격표는 직접 확인이 어려웠으며. 다른 모델 가격은 ProPakistani, Axios 등 개별 미디어 보도를 인용했다.

GPT-6.1 Terra, 무엇을 할 수 있나?

OpenAI는 이 모델을 “빠르고 효율적”인 모델로 소개하며, 시각적 추론과 컴퓨터 조작, 명확한 텍스트 생성을 결합했다고 밝혔다. 발표문에 제시된 활용 예시는 구체적인 사무 작업들이다. 제안서 작성, 기술 도면 해석, 양식 작성, 영상 편집, 청구서 내용을 회계 소프트웨어에 자동 입력하는 작업 등이 포함된다. GPT-6 패밀리 안에서 Terra는 빠르고 저렴한 모델 포지션을 차지한다. GPT-6 Astra가 최고 성능 모델이고 GPT-6.1 Sol이 중간 등급이다. 복잡한 프로그래밍 작업에는 Sol이나 Astra가 여전히 더 적합하다고 OpenAI 측은 직접 명시했다.

이번 모델이 비교 기준으로 삼는 것은 같은 등급의 이전 모델인 GPT-5.6 Terra다. API에서는 gpt-6.1-terra라는 이름으로 즉시 사용 가능하다. ChatGPT에서는 동일한 사용 한도 내에서 GPT-5.6 Terra보다 더 많은 작업을 처리할 수 있으며. Sol이나 Astra와 비교하면 그 차이가 더 크다고 발표문은 설명했다.

다른 모델과 가격 비교

공식 발표 기준 API 가격은 입력 100만 토큰당 1달러, 캐시 입력 0.05달러, 출력 5달러다. OpenAI는 GPT-5.6 Terra 및 GPT-6.1 Sol 대비 50% 인하라고 밝혔다. ProPakistani 보도에 따르면 Sol은 입력 2달러, 출력 10달러이므로 정확히 절반이다. Axios가 보도한 7월 인하 후 GPT-5.6 Terra 가격(입력 2달러, 출력 12달러)과 비교하면 출력 비용은 58% 줄었다. 이는 본지의 계산이다. ProPakistani 기준 GPT-6 Astra는 입력 10달러, 출력 50달러로 Terra의 10배다.

GPT-6.1 Terra 소개
대규모 컴퓨터 사용을 위한 빠르고 효율적인 모델

캐시 입력 가격은 겉보기보다 중요하다. 컴퓨터 에이전트는 동일한 지시문과 컨텍스트를 반복해서 읽는 경우가 많아 해당 부분에는 정가의 일부만 청구된다. 이는 AI 인프라 글로벌 경쟁에서 비용이 계속 상승하는 추세와는 반대 방향이다. 인프라 구축 비용은 오르지만, 공급자들은 고객 단가 인하 경쟁을 벌이고 있다.

GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-6 Astra 토큰 100만 개당 API 가격 비교
GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-6 Astra의 토큰 100만 개당 API 가격 비교

토큰 단가가 에이전트 비용이 아닌 이유

토큰 가격은 택시 요금의 킬로미터당 단가와 같다. 한 구간의 단가를 말해줄 뿐, 목적지까지의 총 요금은 알 수 없다. 최종 비용은 화면 분석, 추론, 응답 과정에서 에이전트가 소비하는 총 토큰 수, 그리고 첫 시도가 실패해 재시도하는 횟수에 따라 결정된다. 그래서 OpenAI는 작업당 비용도 별도로 측정한다. 컴퓨터 업무 벤치마크인 Agents' Last Exam 기준으로 중간 노력(medium effort) 설정에서 Terra는 GPT-5.6 Terra 대비 약 15퍼센트포인트 높은 점수를 약 3분의 1 비용으로 달성한다고 OpenAI는 밝혔다. 최대 노력(max effort) 설정에서는 Claude Opus 5.5 대비 토큰 사용량이 3배 이상 적고 작업당 비용은 약 9배 낮다고 한다.

구체적인 예시로 살펴보자 한편 다음은 본지의 참고용 계산이다. 입력 토큰 20만 개. 출력 토큰 2만 개를 소비하는 작업을 가정하면, 목록가 기준 비용은 Terra로 약 0.30달러, Sol로 0.60달러, Astra로 3달러다. 그런데 Terra가 2번 중 1번만 성공한다면 완료 작업당 평균 비용은 0.60달러로 오르고, Sol과 같아진다. 낮은 단가의 실질 가치는 에이전트가 작업을 실제로 완수할 때만 발휘된다.

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