금융 산업은 양자기술의 잠재력에 깊은 관심을 보이고 있다. 양자컴퓨팅은 금융권이 가장 많은 혜택을 얻을 수 있는 분야 중 하나지만, 동시에 가장 큰 위험에 노출된 분야이기도 하다.
기존 컴퓨터로는 불가능하거나 지나치게 복잡한 연산을 양자컴퓨팅과 인공지능의 결합으로 처리할 수 있다는 기대가 높아지고 있다. 그러나 이와 동시에, 현재 금융기관이 암호화해 보호 중인 민감한 데이터가 머지않은 미래에 악의적인 행위자의 손에 들어갈 수 있다는 우려도 커지고 있다.
Harvest Now, Decrypt Later: 금융보안을 위협하는 시나리오
다시 말해, 금융기관이 가장 두려워하는 시나리오는 현재의 기밀 데이터가 이미 탈취되어 별도 저장소에 보관되고, 양자기술이 성숙해지면 그 암호를 해독당하는 상황이다.
공격자는 오늘날 암호화된 통신을 가로채 조용히 저장해 둘 수 있다. 현재로서는 해독할 능력이 없더라도, 충분히 강력한 양자컴퓨터를 손에 넣는 순간 그 데이터를 열어볼 수 있게 된다. 그 시점이 생각보다 멀지 않을 수 있다는 것이 전문가들의 경고다.
이 위협은 영어로 Harvest now, decrypt later(지금 수집하고, 나중에 해독한다)라고 불린다. 국내 금융보안 업계에서도 이 개념은 이미 주목받고 있으며, 금융감독원(FSS) 역시 양자내성 암호화 기술로의 전환 필요성을 꾸준히 강조해 왔다.
은행, 보험사, 자본시장 운영사들은 이중의 도전에 직면해 있다. 한편으로는 더 강력하고 정교해진 사이버 위협에 맞서 보안 인프라를 고도화해야 하고, 다른 한편으로는 양자컴퓨팅이 열어줄 새로운 계산 능력을 활용해 리스크 분석, 투자 관리, 의사결정 방식을 혁신해야 한다. 양자컴퓨팅 시대의 금융은 더 많은 리스크 변수, 더 복잡한 포트폴리오 제약, 더 많은 시뮬레이션 시나리오를 더 짧은 시간 안에 처리해야 한다.
이론적인 가능성은 매력적이지만, 고전 컴퓨팅 대비 양자컴퓨팅의 실질적 우위에 대해서는 아직 의견이 엇갈린다. 현재로서는 대부분이 가설의 영역에 머물러 있다.
금융 부문 양자컴퓨팅 시장 전망
McKinsey의 2026년 보고서에 따르면, 양자컴퓨팅은 2035년까지 금융 분야에서만 4,000억에서 6,000억 달러의 경제적 가치를 창출할 잠재력을 지닌다. 동 보고서는 금융을 이 기술로 가장 큰 기회를 얻을 수 있는 분야 중 하나로 꼽는다.
같은 조사에 따르면, 금융 서비스에 적용된 양자기술 세계 시장 규모는 2025년 한 해 4억 4,000만 달러에서 10년 후 200억 4,000만 달러로 성장하며, 연평균 복합 성장률(CAGR)은 46.5%에 달할 것으로 전망된다.
이 성장은 윤리적 우려에도 불구하고 꺾이지 않는 기술 투자 흐름에 힘입어 하드웨어. 소프트웨어, 서비스 전 부문에 걸쳐 나타날 것으로 보인다. 대형 기관과 개인 투자자 모두 양자 경쟁에 자금을 투입할 것이며, 특히 클라우드 기반 양자컴퓨팅 서비스가 빠르게 성장할 전망이다. 클라우드를 통하면 직접 인프라를 구축하지 않고도 양자컴퓨터를 활용할 수 있기 때문이다.
현재 Google Cloud를 통한 OpenAI 고급 모델 접근이 가능한 것처럼, 양자컴퓨팅도 유사한 클라우드 기반 상용화 모델을 따를 가능성이 높다. 직접 도입 비용이 너무 높은 기업들도 클라우드를 통해 양자기술에 접근할 수 있게 될 것이다.
전망에서 현실로: 양자컴퓨팅의 한계와 가능성
양자기술이 약속하는 혁명의 핵심은, 오늘날 막대한 계산 자원을 필요로 하는 수학적 난제를 처리하는 능력에 있다.
그러나 이는 아직 “약속”의 영역이다. 현재 양자컴퓨터는 신뢰성과 오류 수정 측면에서 뚜렷한 한계를 지닌다. 처리 용량 역시 제한적이다. 여러 금융 응용 분야에서 양자컴퓨팅은 아직 고전적인 컴퓨팅 시스템보다 실질적으로 우수하다는 것을 입증하지 못하고 있다. 현 시점에서는 고전 시스템이 여전히 더 뛰어난 성능을 보이는 경우가 많다.
이 때문에 순수 양자컴퓨팅보다는 하이브리드 아키텍처에 대한 실험이 증가하고 있다는 점은 우연이 아니다. 하이브리드 모델에서는 기존 컴퓨터가 데이터, 모델, 비즈니스 프로세스를 계속 처리하고, 양자 프로세서는 특정 최적화 연산에만 활용된다. 이 접근법 덕분에 금융기관들은 기존 인프라를 전면 재설계하는 비용과 시간 없이 양자 알고리즘의 가능성을 테스트하고. 결과를 측정하며, 역량을 쌓아갈 수 있다.
연구는 주요 글로벌 은행 그룹의 기술 전략에서 핵심 요소로 자리 잡고 있다. JPMorgan Chase, HSBC, Goldman Sachs, 그리고 다수의 유럽 선도 금융기관들이 대학, 연구기관, 전문 공급업체와의 협력을 이미 추진 중이다. 한국에서는 국민은행, 신한금융그룹 등 주요 금융지주사들도 양자내성 암호화 기술 도입과 양자컴퓨팅 활용 가능성에 관한 연구를 진행하고 있으며, 금융보안원(FSI)은 관련 가이드라인 마련에 나서고 있다.
양자컴퓨팅은 금융 분야에서 리스크 최적화, 포트폴리오 관리, 사기 탐지, 파생상품 가격 산정 등 다양한 분야에 걸쳐 패러다임을 바꿀 잠재력을 지닌다. 국내 투자자와 금융기관 입장에서는 이 기술의 발전 속도와 금융감독당국의 보안 요건 강화를 주시하면서, 하이브리드 모델 기반의 단계적 전환을 준비하는 것이 현실적인 접근이 될 것이다.
